Fondation
Data ScienceTech

Soutenons ensemble les talents d’aujourd’hui pour
façonner l’informatique de demain.

Nous avons le plaisir de vous présenter notre initiative passionnante : la création de la Fondation DST sous l’égide de la « Fondation Arts et Métiers « . Cette fondation a pour objectif principal, par le biais du mécénat de soutenir nos étudiants talentueux et méritants, de favoriser leur réussite dans le cadre de leurs études et carrières.

Data ScienceTech Institute (DSTI) est une école internationale de spécialisation dans les domaines des mathématiques appliquées et de l’informatique avancée, déclinés en différents cursus couvrant la Science des données et Intelligence Artificielle (Data Science & IA), Ingénierie des données (Data Engineering & Cloud Computing), Analyse des données (Data Analytics) et, en 2024, Cybersécurité.

Fondée en 2015, elle mobilise notamment le soutien de plusieurs Gadzarts émérites et la reconnaissance industrielle de nos partenaires avec un taux d’employabilité qui tangente les 100%.

Un accord de partenariat a été mis en place avec l’Ecole Nationale Supérieure des Arts & Métiers  (ENSAM) depuis 2019 et se concrétisera à la rentrée 2024 par un cursus commun ENSAM/DSTI de spécialisation « Industrie digitale et Intelligence Artificielle » délivré depuis les campus ENSAM de Bordeaux et Paris.

DSTI a formé à ce jour près d’un millier d’experts des métiers de la donnée et de l’ingéniérie et continue d’innover en proposant des formations de haut niveau en adéquation avec les besoins des entreprises sur les domaines suivants: Data, Cloud, IA & Cyber.

À DSTI, nous croyons fermement que l’éducation doit être accessible à tous, indépendamment des obstacles financiers. Notre vision est d’offrir des opportunités d’apprentissage exceptionnelles à tous les étudiants passionnés par l’informatique et l’intelligence artificielle, quel que soit leur milieu socio-économique.

Objectifs de la Fondation DST :

Répartition des dons

Bourses et soutiens aux étudiants

Aide a la mobilité

Comment soutenir notre action ?

DonSomme déductible des impôtsReste à charge (coût réel)
10 000€6 000€4 000€
15 000€9 000€6 000€
20 000€12 000€8 000€

Programme commun de spécialisation

ENSAM et DSTI s’associent

Ce programme répond au constat que les besoins actuels des industriels sont de pouvoir gérer de manière pertinente les grandes quantités de données, savoir quel apport pourra avoir l’analyse de données et l’IA dans le développement de l’activité et comment déployer ces méthodes si cela s’avère intéressant.

L’objectif de ce programme est donc de proposer une formation axée sur l’utilisation concrète des data et de l’IA dans l’industrie, et de coller au plus près des problématiques des entreprises, et non former à des aspects technologiques purs (fonctionnement des algorithmes, implémentation…).

La formation se déroule en alternance, sur les supports de contrats d’apprentissage ou de professionnalisation, avec une partie théorique sur un mode pédagogique hybride distanciel et/ou présentiel sur campus, et une partie immersion en entreprise

Caractéristiques :

Prérequis :

Public cible :

NOS PROGRAMMES

Bachelor

Le programme post-bac Bachelor en Informatique et Cybersécurité de DSTI offre une formation de trois ans au niveau licence. Les étudiants y apprendront le software engineering, l’analytics, le machine learning, l’intelligence artificielle, la cyber sécurité, le Cloud, et bien d’autres domaines. Ce cursus les prépare avec des certifications reconnues dans l’industrie et leur permet d’acquérir une expérience pratique grâce à des stages et des alternances.

Caractéristiques :

Modes d’études :

Langues :

MSc

L’Applied MSc in Data Analytics à DSTI fournit une base solide dans les principes de la data analytics. Des projets pratiques pour une véritable expérience en entreprise. Apprendre avec des outils et des technologies standard de l’industrie. Les étudiants acquièrent une expérience professionnelle précieuse par le biais de stages ou d’alternance, enrichissant ainsi leur parcours professionnel.

Tout au long du programme, les étudiants développent des compétences pratiques en coding, data engineering et machine learning. Ils réalisent des projets concrets pour acquérir une véritable expérience industrielle. Les étudiants enrichissent leur parcours professionnelle en acquérant une expérience inestimable grâce à des stages ou des alternances.

Développez vos compétences spécialisées avec notre Applied MSc in Data Science & AI. Acquérez des compétences analytiques et technologiques de pointe, maîtrisez les grands ensembles de données, l’apprentissage automatique et la modélisation complexe. Par le biais de stages ou d’alternance, les étudiants acquièrent une expérience professionnelle significative qui contribue à leur progression de carrière.

L’Applied MSc in Cyber Security de Data ScienceTech Institute, est un programme de deux ans, en France, entièrement en anglais. Il se concentre sur la protection des écosystèmes numériques, la sécurité des codes, l’architecture IT et les systèmes d’information, vous préparant à lutter contre les cybermenaces en constante évolution.

Caractéristiques :

Modes détudes :

Admission :

Executive MSc

Le programme Excecutive MSc in Artificial Intelligence donne droit à 120 ECTS destiné aux professionnels expérimentés, comprenant 500 heures de cours et de pratique en Data Science et IA, Data Engineering & Analytics et Cyber Security. 

Il inclut un stage professionnel de 4 à 6 mois, offrant une solide mise en pratique des compétences. Les diplômés obtiennent également des certifications externes reconnues par l’industrie, les préparant à des rôles avancés dans la gestion technique de l’IA dans divers secteurs. 

Ce programme se distingue par sa richesse, sa profondeur et l’ampleur de ses bases scientifiques et de son savoir-faire technologique, tout en gardant une vision globale. 

Avec des centaines d’Alumni cadre, DSTI possède l’une des meilleures références pour former les chefs d’équipe et les responsables d’aujourd’hui. 

Caractéristiques :

Modes détudes :

Admission :